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边缘的机器学习:TinyML变得越来越大

能够在边缘部署机器学习应用程序是打开数十亿美元市场的关键。TinyML是一门制作机器学习 模型的艺术和科学,它足够节俭,可以在边缘工作,并且它正在快速增长...

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人工智能(AI):成功团队的4个特征

人工智能(AI)越来越被视为一项必备技术,它使企业变得敏捷,并进行大规模创新。IDC预测,全球人工智能(AI) 系统的支出将从2023年的500亿美元增加到2024年的1100...

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AI组装的人工神经网络与生物大脑差距在哪里?

​人工智能的历史充满了研究和复制大脑运作和结构的理论和尝试。人工智能系统试图通过基于规则 的模块复制大脑的行为。深度神经网络是根据大脑的神经激活模式和布线设...

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你在做,人工智能在看!AI为腐败敲响警钟

​人工智能 (AI) 可以成为打击腐败的有用武器。它在处理海量数据方面的能力是无与伦比的,它发现异常 趋势的能力也是无与伦比的,例如金融交易数据异常。人工智能在...

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